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参考文档 链接：https://pan.baidu.com/s/1Nfaj7WiaMJJOoOxSe9IKiA 提取码：tqcm 参考链接 https://blog.csdn.net/qq_34806812/article/details/81292151 https://blog.csdn.net/qq_41580422/article/details/111553850 https://blog.csdn.net/weixin_45508265/article/details/130295043 cuda安装，makefile修改链接 https://blog.csdn.net/beautifulmost_me/article/details/124634033 相关报错解决方案链接 https://blog.csdn.net/weixin_41653613/article/details/126143700 https://www.pianshen.com/article/8181996559/ 下载安装cuda wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.2.0/local_installers/cuda_12.2.0_535.54.03_linux.run sudo sh cuda_12.2.0_535.54.03_linux.run 页面跳转后，直接输入accept ,敲回车 训练命令 ./darknet detector train cfg/voc.data cfg/yolov3-voc.cfg darknet53.conv.74 -gpus 0,1 >trainlog//有几个gpu，就依次累加就行备注，直接用的别人标注好的手势数据集。实际训练的过程中。有GPU并且安装cuda，训练模型，单张图片处理速度在0.1秒；有GPU没有安装cuda，单张图片处理是7秒左右；用CPU，单张图片处理速度在1分钟左右。做手势训练的图片是1600张。最后去华为云整了个GPU服务器 |
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